2022年1月5日，2022 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC22）初赛正式开启。来自全球五大洲的300多支参赛队伍将在接下来的近两个月中，挑战“源”AI语言大模型、2020年戈登·贝尔奖获奖应用DeePMD-kit等尖端应用赛题。
报名参加ASC22的高校队伍中，不乏在上一个国际超算赛季表现突出的队伍，如ISC21和SC21冠军清华大学、ASC20-21现场决赛总冠军及ISC21季军暨南大学、ASC20-21线上决赛总冠军台湾清华大学、SC21 IndySCC超算竞赛冠军中山大学，以及SC21亚军上海科技大学、SC21最高计算性能奖得主南方科技大学、SC21 IndySCC季军瑞士苏黎世联邦理工学院等。此外还有中国科学技术大学、美国德州A&M大学、俄罗斯乌拉尔联邦大学、澳大利亚蒙纳什大学、哥伦比亚EAFIT大学等强队。
在ASC22初赛中，所有大学生队伍需要完成两道极具挑战性的尖端应用赛题，分别是“源”AI语言大模型和AI+Science代表性软件DeePMD-kit。
今年的AI赛题聚焦当前业界前沿AI大模型。“源”是2021年发布的一个面向中文的巨量语言模型，参数量达2457亿，刷新了业界多个中文榜单的记录，且在众多的语言处理任务场景中表现出了广阔的应用前景。AI大模型的训练面临着计算量和并行策略设计的双重挑战，因此也是参赛队展示超算性能优化能力的绝佳试验场。ASC22组委会提供了100GB的高质量中文数据集，要求参赛队基于这一数据集实现一个47亿参数的小号“源”模型。值得一提的是，组委会并没有提供模型设计的参考代码，这意味着参赛队需要自行完成模型结构构建和全部训练过程，并合理设计模型训练策略，以期得到最佳的计算性能。
DeePMD-kit赛题将引导大学生进行一场人工智能+科学研究(AI+Science)的前沿探索。科学研究与人工智能结合被视为当前最值得期待的创新趋势之一，机器学习分子动力学DeePMD-kit的出现成功推动了相关领域的跨越式发展。而高性能计算的加入将机器学习分子动力学的潜力持续释放：DeePMD-kit在超级计算机顶点（Summit）上达到了双精度91P的峰值性能，到解时间快于之前基线水平1000倍以上，相关成果获得了2020年戈登·贝尔奖。可以说DeePMD-kit的出现定义了科学研究+机器学习+高性能计算的新范式。本次赛题聚焦DeePMD-kit的训练效率优化，通过高性能优化提升训练速度对于用户来说至关重要。参赛选手将对DeePMD-kit的模型构建过程有一个直观认识，并可以使用高性能优化的手段优化整个训练过程。
ASC22世界大学生超算大赛的启动会将于1月19日在北京召开，届时权威专家学者、东道主高校、参赛队代表将共同开启ASC22序幕，会上将公布总决赛东道主等重磅信息。
为帮助各参赛队伍高效备战，ASC22竞赛集训营将于1月20日-21日在线上举行。来自英特尔、英伟达、中国科学院、深势科技、高效能服务器和存储技术国家重点实验室的HPC及AI专家将详解竞赛规则、集群搭建及优化、赛题等内容，进行参赛指导。往届大赛获奖团队也将现身集训营分享参赛经验。
ASC 世界大学生超级计算机竞赛是由中国发起组织，并得到亚洲及欧美相关专家和机构支持，旨在通过大赛平台推动各国及地区间超算青年人才交流和培养，提升超算应用水平和研发能力，发挥超算的科技驱动力，促进科技与产业创新。ASC超算大赛迄今已举行至第十届，吸引超过万名世界各国大学生参赛，是全球最大规模的超算竞赛。
内容来源：亚洲超算协会
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