停车难，是城市发展过程中难以回避的一种“城市病”，全球范围内看，找车位难是一种普遍现象，对城市交通大动脉的顺畅造成一系列负面影响，比如一辆正在找车位的机动车对道路交通拥堵的影响是一般车辆的5倍，会增加堵车B K 2 b距离，引发公共纠纷，甚至会带来严重的安全隐患。
美国司机平均每年要花17个小时寻找停车位，英国车主一年内寻找停车位的时间平均为44小时，在纽约、伦敦等超大城# 8 a Y [ G H市，这一时间还将更长。
但与此同时，从总3 v D z h 5体情况看，城市车位的供应却是相对充足的。数据显示，在中国，有5 a @ . 3 v超过90%s . 0 Y a . s \的城市? c . y & , \ x \车位使用率在50%以下。也就是说，问题的关键在于如何F % }更合理地对车位资源进行更有效的管理和配置，提高信息的双向透明度。
拥有3750万人口的东京无疑是全球车辆管理的典范城市，其拥有汽车800万辆左右，是北京汽车保有量的1.3倍，但停车难、交通拥堵的几率在全球特大城市中却相对较低，; ~ D E m成功的d z X u \ \原因在于东京制定了相对科学的车辆管理制度，通过交叉式车位设6 { ) H A s c计、电子化车辆管理等模式不断优化停车管理水平。
然而，依靠人力、制度和电子设备的传R Y @ N统停车管理方式终有天花板，要想在寸土寸金的大城v y ` K市M { P d P ^ q B +更加智慧的停车，必须引入AI、边缘计算等先进科技为现代停车管理系统赋能。
东京工业大学等科研组织与浪潮开展深度合作，探索采用边缘计算、人工t ^ c $智能等技术，改善停车场管理，使车主寻找车辆、停车的效率显著提升，同时节省Q f t Y s/ = 3 + Q_ _ * ` q p了40%以上的停车场建+ o a I E m设成本。
那么，东京工业大学是怎么做的呢？
东京工业大学打造“AI贴身管家”
为了更好地提高车位的利用率，} q p破解停车难的问题，并降低建设与运维成本，东京工业大学不再使用“地感线圈车G = 4 6 5 f辆检测+停车管理”的传统模式Y f G，采用了基于边缘计算的智慧停车方案。
通过将东京工业大学研发的图像识别与停? . *车场运营管理系统，部署在停车场现场的浪潮边缘微服务器EIq O DS200，能够对停车场出入口和内部的摄像头，采集进出场车辆、车牌图片，进行车辆实时识别并匹配车主信息，从而精准记录车辆的进出时间，为进场车辆提供空位引导。当车辆离开时，还] h w h J V p能够帮助车主快速定位车辆精准位置，用最短时Z ~ e j \ K /间找到自己的爱车，并支持无现金扫码支付、精算机5 [ a m m现金支付、扫码支付混合等K w n , Z方式的快速支付，让车轮滚动的每一步M ( 0都心中有数。此外，停车场. \ ` ` 6 * 3系统可根据摄像头监测到的可疑事件或者可疑人员，以及烟雾、火光等险情，自动发出警报，从而提升停车场的安全性。
今年; X N + 11月，东京工业大学成立校园发创企业Fu$ 6 m Usion Cubic股份有限公司，旨在将该项科研; 5 h i 5成果全面向市场转化。目前以在东京各大繁华商业区开展试点停车场，无论是寻找车位，还是支付停车费U z T Z，都变得高效、便捷，高峰期由于停车费计费缓慢导致的车辆拥堵问题也显著缓3 d K I解。同时，该方案还帮助停车场管理用户实现了停车管理的自\ K fe o * H V &动化、智慧化，在降低* F P 0 5 u G y ;人力资源支出q * C l o U 9的同时，无需再进行繁琐的地感线圈施工及其后续定期老化检测，节省了40%以上的停车场建设成本。在改造之后，井然有序的停车方Y % $H a P x Y s = R W案让校园和城市的景观环境得到美化，让每一个人都能感受到东京工业大学的智慧魅力。
边缘+G # z 2 j p 9 ! ( \ s赋能，让驾驶者体验出行L z v B { ^ j O G快乐
东京工业大学的停车场改造展现了智慧m , G 6 ~ !停车系统B m [ P的巨大价值与发展潜力。数据显示，2020全球停车管理市5 Q % J S I – \ !场规模为38亿美元，预计到2025年该市场规模将增加至y : * K $ ! I : Y54亿美元，其中5 I x r最大的驱动力就是智慧城市u ; / &的建设。
我们c B 7 L R需要认识到的是，目前全球只有很少d u { T \ j c A *l y H c Z 1 H k一S p J L M 1部分停车场进行了智慧改造，绝大部分停车场仍旧实现的传统G V C ) D o E的人工管理模式，车位信息不透明、寻找车位困难、高峰期车辆出入拥堵等问题迟迟难以解决。然而，要实现停车场的智慧改造，不仅需要解决技术瓶颈，? c m 3 u W m O还需要解X # ! 0 ?决由此带来的实施、规模化管理等一系列[ K o E F . * a 9难题。
边缘计算的重要价值在于，其相对于纯云端的部署模式，{ [ o k提供了一种成本更低、实施更便捷、网络依赖更小的, = . *AI应用交付方案，加速: j f W了智慧停车系统的建设与改造。
未来，通过基于边缘AI的智慧停车系统建设，我们有望看到更多城市受益于浪潮的智能化s Y h I M停车W U H管理解决方案，让车\ X L O K E 5主得到更高效、便捷的停车体验，让停车场q . : ` b l 3 S $管理更轻松、收益o g x e 0 ^ ( + (更高，让城市管理者P 6 P j : \ :不再为交通拥堵头疼，早日构建充满智慧h D ; @ Q m C – t的数字城市。
和浪潮一起，用智慧让城市更加快乐。
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